Optimierung generierter Antwortinhalte

Durch die Nutzung generativer KI werden Antworten dynamisch auf Basis hinterlegter Informationen erstellt. Treten Fälle auf, in denen der KI-Chatbot Anfragen nicht korrekt versteht, Themen falsch zuordnet oder inhaltlich unvollständige Antworten gibt, stehen verschiedene Steuerungsinstrumente zur Verfügung. Eine gezielte Optimierung stellt sicher, dass Nutzer:innen präzise Informationen erhalten und die Conversion-Rate durch eine hohe Antwortqualität gesteigert wird.

1. Szenarien im Überblick
2. Anfragen werden nicht verstanden
3. Fehlerhafte Themenzuordnung
4. Unvollständige oder qualitativ unzureichende Antworten
   4.1 Einsatz von Instruktionen
   4.2 Anpassung der Persona
   4.3 Ergänzung von KI-Kommunikationsrichtlinien
5. Falsche Antwortinhalte korrigieren

 

1. Szenarien im Überblick

Die folgende Tabelle bietet eine erste Orientierung, welche Maßnahmen bei spezifischen Problemen ergriffen werden können:

Problem	Mögliche Lösung
Anfrage führt zu "Nicht verstanden"	KI-Feedback nutzen oder Ressourcen hinzufügen
Falsches Thema wird erkannt	Korrektur via KI-Feedback oder neues Thema anlegen
Antwort ist unvollständig	Instruktionen im Thema hinterlegen oder Ressourcen ausbauen
Tonalität passt nicht	Persona anpassen oder KI-Kommunikationsrichtlinien prüfen
Antwort ist inhaltlich falsch	Datenquelle prüfen oder spezifisches Thema zur Steuerung nutzen

 

2. Anfragen werden nicht verstanden

Wird eine Anfrage nicht verstanden, erfolgt die Optimierung primär über den KI-Playground. Das direkte Feedback zu konkreten Anfragen führt dazu, dass die KI-Erkennung unmittelbar verbessert wird. Wie KI-Feedback eingepflegt wird, ist in diesem Artikel beschrieben.

Zeigt das KI-Feedback bereits das korrekte Thema an, obwohl im Widget die Nicht-verstanden-Nachricht ausgegeben wurde, fehlen der KI meist die notwendigen Informationen für eine Antwortgenerierung. In diesem Fall müssen zusätzliche Ressourcen hinzugefügt werden.

3. Fehlerhafte Themenzuordnung

Erkennt der KI-Chatbot eine Anfrage, weist diese jedoch einem falschen Kontext zu, ist eine Korrektur im KI Playground notwendig. Über das KI-Feedback wird das passende Thema ausgewählt. Die Korrektur greift sofort.

Existiert noch kein passendes Thema für die Anfrage, stehen zwei Wege offen:

• Neues Thema hinzufügen: Dies empfiehlt sich bei hohem Aufkommen ähnlicher Anfragen oder dem Bedarf, die Antwort zu einem Thema zu steuern. Oft liegen bereits durch die KI generierte Themenvorschläge vor, die mit wenigen Klicks übernommen werden können. Das Hinzufügen von Themen ist in diesem Artikel beschrieben.

• Quelle dem Standard KI-Agenten zuweisen: Bei geringem Aufkommen von Nutzer:innen-Anfragen genügt die entsprechende Ressource (z. B. ein Dokument) dem Standard KI-Agenten hinzuzufügen. Dies ermöglicht Antworten auch ohne spezifische Themenzuordnung. Wie Ressourcen hinzugefügt werden, ist in diesem Artikel beschrieben.

4. Unvollständige oder qualitativ unzureichende Antworten

Häufig liegt die Ursache für unzureichende Antworten in einer lückenhaften Datengrundlage. Das Hinzufügen weiterer Ressourcen wie PDFs, Website-URLs oder Frage-Antwort-Paare löst meist die Problematik. Reicht dies nicht aus, kommen tiefergehende Steuerungselemente zum Einsatz, die im Folgenden beschrieben sind.

4.1 Einsatz von Instruktionen

Sind die Ressourcen vollständig, aber die KI gewichtet Informationen falsch oder lässt Details aus, werden Instruktionen genutzt. Dabei handelt es sich um gezielte Anweisungen (Prompts) innerhalb eines spezifischen Themas. Das Hinterlegen von Instruktionen ist in diesem Artikel beschrieben.

Sind die Ressourcen und Instruktionen passend und die KI generiert dennoch keine korrekte Antwort, lässt sich die Antwortgenerierung im KI Playground optimieren. Wie im KI Playground über Texteingabe KI-Feedback angewendet wird, ist in diesem Artikel beschrieben.

4.2 Anpassung der Persona

Die Persona legt die funktionale Rolle sowie den Arbeits- und Verhaltenskodex des KI Agenten fest. Hierzu gehört die Definition der funktionalen Position, beispielsweise als Kundenservice- oder Vertriebs-Assistenz. Hinterlegte Verhaltensregeln, wie etwa die Tonalität, der Verzicht auf Spekulationen oder der ausschließliche Rückgriff auf verifizierte Quellen gewährleisten eine konsistente Persona. Dies stellt sicher, dass der KI-Chatbot markengerecht kommuniziert und innerhalb seines Kompetenzbereichs bleibt. Wie eine Persona erstellt wird, ist in diesem Artikel beschrieben.

4.3 Ergänzung von KI-Kommunikationsrichtlinien

Für globale formale Vorgaben werden die KI-Kommunikationsrichtlinien verwendet. Diese definieren beispielsweise:

• Die Verwendung von Du- oder Sie-Formen.
• Den Umgang mit Sonderzeichen oder Emojis.
• Die Nutzung von Aktiv- statt Passiv-Konstruktionen.

Wie die Kommunikationsregeln im Detail eingerichtet werden, ist in diesem Artikel erklärt.

5. Falsche Antwortinhalte korrigieren

In Ausnahmefällen liefert die KI inhaltlich falsche Aussagen (Halluzinationen). Dies geschieht meist durch einen Zugriff auf falsche Ressourcen oder eine fehlerhafte Themenzuordnung.

Schritte zur Fehlerbehebung:

1. Themen- und Agenten-Zuordnung prüfen: Sicherstellen, dass die Anfrage im richtigen Kontext landet (siehe Kapitel 3).
2. Datengrundlage optimieren: Unpassende Ressourcen entfernen oder durch präzise Frage-Antwort-Paare ersetzen (siehe Kapitel 4).

3. Themen-Fokus nutzen: Ein spezialisierter Agent wirkt wie ein Filter. Durch die Zuweisung exklusiver Ressourcen zu einem Agenten wird die KI gezwungen, die Antwort nur auf Basis dieser verifizierten Daten zu erstellen. Der Einsatz von spezialisierten Agenten ist in diesem Artikel beschrieben.