KI-Agenten anlegen und allgemeine Informationen

KI-Agenten sind Spezialisten auf ihrem Gebiet. Sie nutzen generative KI (LLM) und antworten so individuell und dynamisch auf eingehende Nutzer:innen-Anfragen. Im Vergleich zu den ausgespielten Antworten der redaktionellen Themen sind die Antworten der KI-Agenten nicht generisch-repetitiv, sondern reagieren dynamisch und individuell auf eine Nutzer:innen-Anfrage. Während die Antwort eines redaktionellen Themas fest definierte Inhalte ausspielt, werden Antwort-Inhalte von KI-Agenten basierend auf zugewiesenen Wissensressourcen dynamisch erstellt.

1. KI-Agenten anlegen (zwei Wege)
   1.1 Indirekt (aus redaktionellen Themen)
   1.2 Direkt (über die Knowledge Base)
2. KI-Agenten aktivieren / deaktivieren
3. Best und Worst Use-Cases
4. KI-Agenten mit Follow-Up Aktionen
5. KI-Agenten Einstellungen
6. KI-Agenten testen

1. KI-Agenten anlegen (zwei Wege)

KI-Agenten können auf zwei Arten angelegt werden: indirekt aus redaktionellen Themen und direkt über die Knowledge Base. Beide Wege sind im Folgenden beschrieben.

1.1 Indirekt (aus redaktionellen Themen)

Im Bereich Themen befindet sich die vollständige Liste aller angelegten redaktionellen Themen und KI-Agenten des KI-Chatbots. Im oberen Bereich lässt sich die Ansicht nach Themen filtern.

1. Mit dem Klick auf das Stift-Symbol hinter einem Thema öffnet sich die Bearbeitungsseite des redaktionellen Themas.

   

    

2. Im Antwort-Inhalte Editor des redaktionellen Themas erfolgt die Umwandlung in einen Agenten über das 3-Punkte Menü. Über den Button Agent erstellen wird der Agent erstellt.

   

    

3. Ein Klick auf Speichern schließt die Umwandlung in einen Agenten ab.

   

1.2 Direkt (über die Knowledge Base)

1. KI-Agent hinzufügen: Das Hinzufügen des KI-Agenten erfolgt im Bereich Knowledge Base über das Plus-Symbol oben rechts.
   
   
   
2. Beschreibung des KI-Agenten: Anschließend öffnet sich eine Eingabemaske, in welcher der KI-Agent beschrieben und definiert wird. Im ersten Feld wird der Zweck des KI-Agenten definiert. Ein Klick auf Generieren stößt den zweiten Schritt an, in dem die Eingabe gespeichert und validiert wird.
   
   
3. Abgleich: Der Chatbot gleicht ab, ob ein bereits bestehender KI-Agent dieses Thema abdeckt. Wenn nicht, öffnet sich mit einem Klick auf Fortfahren ganz unten das nächste Eingabefeld.
   
   
4. Überprüfung des KI-Agenten: Hier kann der Name des KI-Agenten und die Anwendungsbeschreibung nochmal bearbeitet werden. Sind alle Änderungen vorgenommen, wird der KI-Agent mit einem Klick auf Fortfahren überprüft.
   
5. Beispielfragen: Im letzten Schritt werden 5 Beispielanfragen gelistet, an denen sich der KI-Agent orientiert. Diese können angepasst werden. Zu guter Letzt wird mit einem Klick auf Agenten erstellen der KI-Agent angelegt.
   
   
   

2. Ressourcen zuordnen & Wissensmanagement

Die Leistungsfähigkeit eines KI-Agenten ist direkt an die Qualität der zugrunde liegenden Datenbasis gekoppelt. Nach der Erstellung ist eine gezielte Zuweisung von Ressourcen in der Knowledge Base erforderlich.

Dabei gelten folgende Grundsätze für ein effektives Wissensmanagement:

• Fokus auf Expertise: Einem KI-Agenten sollten ausschließlich Ressourcen zugeordnet werden, die seinen spezifischen Expertenbereich abdecken.

• Vermeidung von Redundanz: Die Einbeziehung irrelevanter oder widersprüchlicher Informationen kann die Kontextfindung beeinträchtigen und zu unpräzisen Antworten führen.

• Gezielte Auswahl: Über Toggles innerhalb der Ressourcenliste lassen sich einzelne Inhalte (z. B. spezifische Webseiten-URLs) für den jeweiligen KI-Agenten aktivieren oder deaktivieren.

Die Verwaltung von Ressourcen sowie deren Verknüpfung mit den KI-Agenten sind in diesem Artikel beschrieben.

3. KI-Agenten aktivieren / deaktivieren

Der KI-Agenten-Status beeinflusst, ob der KI-Chatbot während einer Unterhaltung auf einen spezialisierten Agenten zugreifen kann oder nicht. Der Status ist für jeden einzelnen KI-Agenten individuell einstellbar.

1. In der Knowledge Base im Drop-Down-Menü KI-Agent den Agenten auswählen.
   
2. Anschließend auf den Button Live klicken. Daraufhin öffnet sich das Fenster Status ändern.
3. Aus den folgenden drei Optionen den gewünschten Status auswählen:
   

    

   • Aktiv im Live-Bot: Der Agent ist live und in der Preview im Einsatz.

   • Aktiv nur in der Preview: Der Agent ist nur in der Preview und im KI Playground im Einsatz. Live beantwortet er keine Anfragen.

   • Deaktiviert: Der Agent ist nicht im Einsatz und kann weder in der Preview noch live Fragen beantworten.
     
     
     

4. Mit einem Klick auf Speichern wird der Status sofort übernommen.

4. Best und Worst Use-Cases

Die Wahl des passenden Anwendungsbereichs sorgt für eine effiziente Reduktion des redaktionellen Aufwands. Die folgende Übersicht unterstützt bei der Entscheidung zwischen KI-Agenten und redaktionellen Themen:

Szenario	Eignung	Grund / Beispiel
Hoher Aufwand bei geringem Volumen (Longtail-Anfragen)	🟢 Hoch	KI-Agenten dienen vordergründig der Reduktion des redaktionellen Aufwands bei der Antwort-Erstellung. Sie eignen sich also grundsätzlich in solchen Bereichen, in denen hoher redaktioneller Aufwand auf geringes Anfragevolumen trifft.
Repetitive Themen	🟢 Hoch	Bei existierender, guter Dokumentation eignen sich die KI-Agenten da, wo die Antworten sehr repetitiv sind.
Hohes Anfragevolumen	🟡 Bedingt	Bei Themen mit höherem Anfragevolumen ist zuvor eine Evaluation der Antwort-Dokumentation notwendig. Ist die Dokumentation qualitativ gut, eignen sich die KI-Agenten auch hier.
Kennzahlen & Komplexe Ressourcen	🔴 Gering	Ungeeignet sind die KI-Agenten hingegen dort, wo die Antworten sich auf kleinteilige Zahlen und dynamische Daten beziehen. Auch komplexe Dokumentationen mit geringfügigen Unterschieden und Dopplungen können die Antwortgenerierung durch die KI erschweren.   Durch Nutzung von KI-Aktionen können diese Herausforderung jedoch bewältigt werden. Bei der individuellen Bewertung berät das Customer Success Team von moinAI.
Sensible Inhalte	🔴 Gering	Ebenfalls ungeeignet sind KI-Agenten, wenn die Antwort sensible Angaben enthält, z. B. bei Dosierungen von Nahrungsergänzungsmitteln oder bei Angaben zu Allergenen.
Geringer Aufwand	🔴 Gering	Schlussendlich ist ein KI-Agent nicht empfehlenswert, wenn nur geringer redaktioneller Aufwand gefordert ist, um eine Antwort zu erstellen.

5. KI-Agenten mit Follow-Up Aktionen

Die Follow-Up Aktion ermöglicht das gezielte Ausspielen eines weiteren redaktionellen Themas oder Formulars nach einer Antwort des KI-Agenten. Sie ermöglicht so das sinnvolle Weiterführen von Unterhaltungen, wodurch Nutzer:innen gezielt durch die Prozesse hindurchgeleitet werden. Die Einrichtung und Funktionsweise von Follow-Up Aktionen ist in diesem Artikel detailliert beschrieben.

6. KI-Agenten Einstellungen

KI-Agenten Einstellungen betreffen insbesondere die Persona und bestimmte kommunikative Verhaltensweisen bzw. Eigenschaften der KI-Agenten. Die konkrete Funktionsweise und globalen Einstellungsmöglichkeiten sind in diesem Artikel beschrieben.

7. KI-Agenten testen

Nach der Konfiguration der Ressourcen und Instruktionen erfolgt die Überprüfung der Funktionsweise im KI-Playground und in der Preview. Dort können verschiedene Nutzeranfragen simuliert werden. Dies dient der Sicherstellung, dass der KI-Agent die gewünschten Informationen korrekt aus der Knowledge Base abruft und gemäß den Vorgaben verarbeitet.

Symptom	Ursache	Lösung
Anderes Thema wird erkannt	Wird statt des KI-Agenten ein anderes Thema ausgespielt, ist die zugrunde liegende Frageintention bereits durch einen anderen Bereich abgedeckt.	Es ist kein neuer Agent nötig. Wissensquellen sind im bestehenden Agenten zu ergänzen.
Status „unknown“ wird angezeigt	Erscheint der Status „unknown“, ist der Einsatzbereich des KI-Chatbots nicht ausreichend präzise definiert.	Den Einsatzzweck klar definieren und präzisieren, um das Kontextwissen zu erhöhen. Dies führt zu einem breiteren Verständnis eingehender Anfragen. Wie ein Einsatzbereich definiert wird, ist in diesem Artikel beschrieben.
Keine Antwort des Agenten	Der KI-Agent ist standardmäßig deaktiviert.	Den Status in der Knowledge Base individuell auf Aktiv setzen (siehe Kapitel 2). Ohne die Auswahl eines aktiven Status (Live oder Preview) steht der KI-Agent nicht für Antworten zur Verfügung.