Beschreibung der Agents, der Funktionsweise und der Best- und Worst Use-Cases
Agents - Allgemein
Agents sind Spezialisten auf Ihrem gebiet. Sie antworten, aufbauend auf generativer KI (LLM), individuell und dynamisch auf eingehende Nutzer-Anfragen.
Im Vergleich zu den ausgespielten Antworten der Themen sind die Antworten der Agents nicht generisch-repetitiv, sondern reagieren dynamisch und individuell auf eine Nutzer-Anfrage.
Während die Antwort eines Themas auf den zuvor erstellten Antwort-Inhalten aufbaut, bilden ausgewählte Ressourcen das Wissen der Agents.
Das aktivieren des Agents erfolgt über das 3-Punkte-Menü im Antworte-Editor. Per Klick auf den Button Agent erstellen öffnet sich die Option, das Thema umzustellen.
Bei einer Umstellung gehen alle bisherigen Inhalte der Antwort verloren! Das Speichern der Inhalte des redaktionellen Themas ist somit empfohlen. Nur so ist eine Wiederherstellung über das Änderungsprotokoll (siehe hierzu) möglich.
Agents: Best und Worst Use-Cases
Agents dienen vordergründig der Reduktion des redaktionellen Aufwands bei der Antwort-Erstellung. Sie eignen sich also grundsätzlich in solchen Bereichen, in denen hoher redaktioneller Aufwand auf geringes Anfragevolumen trifft (sogenannte Longtail-Anfragen).
Bei Themen mit höherem Anfragevolumen ist zuvor eine Evaluation der Antwort-Dokumentation notwendig. Ist die Dokumentation gut, eignen sich die Agents auch hier.
Ebenso eignen sich die Agents da, wo die Antworten sehr repetitiv sind und gleichzeitig gute Dokumentationen existieren.
Ungeeignet sind die Agents hingegen dort, wo die Antworten dynamisch sind und auf komplexen Dokumentationen basieren, z.B. Fragen nach individuellen Produktkennzahlen.
Ebenfalls ungeeignet sind Agents, wenn die Antwort sensible Angaben enthält, z.B. bei Dosierungen von Nahrungsergänzungsmitteln oder bei Angaben zu Allergenen.
Schlussendlich ist ein Agent nicht empfehlenswert, wenn nur geringer redaktioneller Aufwand gefordert ist, um eine Antwort zu erstellen.
Es ist ratsam die Nutzer:innen zu Beginn darauf hinzuweisen, dass der Chatbot die Antworten mit Hilfe von generativer KI ausspielt.